ADDEEP CLOUD PROVIDER

고객이 머무는 1초, 다음 구매 장면을 만듭니다.

Addeep Cloud Provider

01 / WHAT IT IS

타겟팅을 넘어선 '타이밍'으로 ROI를 극대화합니다.

클릭·검색·체류·장바구니·이탈은 모두 구매 신호. UMM으로 구조화하고 LMM으로 상태를 읽어, 이탈 직전 가장 적합한 액션을 자동 실행합니다.

FLOW A

GPR-LMM mindset™

고객의 행동을 구매 상태로 해석합니다.

사이트의 모든 행동을 UMM에 쌓고 LMM으로 현재 상태를 읽습니다. 누가 살 준비가 됐는지, 누가 망설이는지, 무엇을 보여줘야 할지 판단합니다.

  1. 1
    Track페이지뷰, 상품 조회, 검색, 장바구니, 구매 등 고객의 주요 행동을 수집합니다.
  2. 2
    Structure수집된 행동을 Session, Short-term, Long-term Memory로 정리합니다.
  3. 3
    Read stateLMM이 관심도, 피로도, 구매 의향, 채널 선호를 읽습니다.
  4. 4
    RankRecommendation API가 다음 상품, 배너, CRM 메시지를 결정합니다.
mindset 흐름 보기

FLOW B

GPR ACT Blang™

상품을 고객이 반응할 장면으로 바꿉니다.

같은 상품도 고객 상태에 따라 다른 장면이 필요합니다. 색상·원단·패턴·로고·실루엣은 유지하고, 배경·무드·조명·착용 장면만 새롭게 생성합니다.

  1. 1
    Input상품 이미지, LMM 상태 벡터, 장면 프롬프트를 입력합니다.
  2. 2
    Preserve색상, 원단, 패턴, 로고, 실루엣 등 상품의 핵심 정체성을 유지합니다.
  3. 3
    Generate배경, 무드, 조명, 착용 장면, 콘텐츠 맥락을 생성합니다.
  4. 4
    Feedback노출, 클릭, 장바구니, 구매 결과가 다시 UMM/LMM에 반영됩니다.
blang 흐름 보기

02 / THE LOOP

하나의 ADK로 고객 상태부터 장면 생성까지 연결됩니다.

ADK 한 번 설치로 이벤트가 UMM에 쌓이고, LMM이 상태를 추론하면 추천·ACT가 실행됩니다. 결과는 다시 UMM으로 돌아와 다음 판단을 정교화합니다.

  1. 01
    ADK 설치UMM/LMM

    독립몰·브랜드몰·앱·랜딩 페이지에 ADK를 한 번 설치합니다.

  2. 02
    UMM/LMMACT

    조회·검색·장바구니·구매 이벤트가 UMM 구조로 수집됩니다.

  3. 03
    ACTPiMS

    관심도·피로도·구매 의향을 바탕으로 장면 생성 조건이 정해집니다.

  4. 04
    PiMS추천 + ACT 실행

    추천·배너·CRM·ACT 장면이 실제 커머스 화면에 연결됩니다.

하나의 ADK로 루프가 완성됩니다.
행동 → 상태 → 실행 → 다시 UMM. 다음 결정이 더 정교해집니다.

03 / TWO SERVICES

고객 상태를 읽고, 반응할 장면으로 연결합니다.

mindset™은 상태를 읽고, Blang™은 그 상태에 맞는 장면을 생성합니다. 하나의 tenant 헤더로 연결됩니다.

01

GPR-LMM mindset™

행동 → 상태 → 액션

고객 행동을 구매 상태로 해석합니다. 누가 구매 직전인지, 누가 비교 중인지, 누가 가격에 민감한지, 누가 광고에 피로한지 읽고 다음 추천과 메시지를 결정합니다.

  • LMM API관심도 · 피로도 · 구매 의향 · 광고 수용성 · 가격·보상 민감도 · 채널 선호
  • UMM ADKSession · Short-term · Long-term Memory — 공유 상태 레이어
  • Recommendation APILMM 상태 위에서 상품·콘텐츠·배너·CRM 메시지 랭킹
GPR-LMM mindset 살펴보기

02

GPR ACT Blang™

상태 → 장면

그 상태에 맞는 상품 장면을 생성합니다. 같은 상품이라도 고객의 상태와 노출 위치에 따라 상세페이지 이미지, 배너, 광고 소재, 콘텐츠 장면을 다르게 만들 수 있습니다.

  • PDP 히어로 · 디테일 변형한 컷에서 스튜디오 · 착용 · 라이프스타일 · 시즌 · 디테일 컷 생성
  • 고객 상태별 배너고객 상태별 다른 배너 — 구매 직전 · 감성 탐색 · 가격 민감
  • 광고 크리에이티브 · 콘텐츠 합성피드 광고·리타겟팅 배너·광고 피로도 높은 고객을 위한 콘텐츠형
GPR ACT Blang 살펴보기

05 / INDUSTRIES

산업을 가리지 않고, 고객 상태가 있는 곳에 도입합니다.

01

커머스 — 장바구니 방치율 0%에 도전

가격 비교 · 혜택 망설임 · 이탈 직전을 상태로 읽고, 장바구니 리마인드·쿠폰·묶음 추천을 최적 타이밍에 자동 실행합니다.

02

금융 · 증권 — 1:1 핀셋 포트폴리오

자산·관심사·최근 행동을 함께 읽고, 누가 언제 무엇이 필요한지 추론해 1:1 맞춤 상품·알림을 제안합니다.

03

보험 — 생애 주기 변화 포착

이사·결혼·출산·이직의 변화 순간을 데이터에서 포착해, 현재 단계에 맞는 보장 상품을 적시 추천합니다.

04

스포츠 · 콘텐츠 — 환호를 매출로

팬의 체류·조회 패턴을 분석해 굿즈·티켓·콘텐츠를 맞춤 노출. 어떤 선수·팀에 반응하는지 상태로 읽습니다.

07 / PRICING

사용량과 도입 범위에 맞춰 설계합니다.

트래픽·이벤트·추천 호출·ACT 생성량·연동 범위에 맞춰 구성합니다. 정확한 견적은 상담 후 제안드립니다.

도입 상담하기

Plan 1

PILOT

작게 시작해 성과를 검증하는 단계

ADK 설치와 LMM 상태 추론을 먼저 검증. 핵심 이벤트·일부 추천 영역만 연결해 빠르게 효과 확인.

추천 대상

  • 독립몰·브랜드몰 1개 운영 기업
  • 행동 데이터를 상태로 보고 싶은 기업
  • 추천·ACT API를 PoC로 검증
  • GA·픽셀·CRM의 한계를 느끼는 팀

포함 범위

  • ADK 설치 가이드
  • 핵심 이벤트 수집
  • UMM 기본 구조화
  • LMM 상태 추론
  • 기본 추천 API 연동
  • 초기 성과 리포트
파일럿 문의하기

Plan 2

GROWTH

추천과 개인화를 실제 운영에 적용하는 단계

상태 데이터 기반으로 추천·배너·CRM·ACT 생성을 운영 환경에 연결. 전환 개선을 목표로 합니다.

추천 대상

  • 안정적 트래픽의 브랜드몰
  • 추천·배너·CRM 개인화 기업
  • 상품 수가 많아 노출 전략이 필요
  • ACT를 상세·광고·캠페인에 활용

포함 범위

  • 이벤트 수집 범위 확장
  • UMM 3단 구조화
  • 상태 기반 세그먼트
  • Recommendation API 연동
  • ACT API 연동
  • 인사이트 대시보드
  • 월간 운영 리뷰
Growth 도입 상담하기

Plan 3

SCALE

대규모 커머스와 멀티 채널에 확장하는 단계

여러 스토어·브랜드·채널을 하나의 상태 인프라로 연결. PiMS·외부 랜딩까지 추천 후보로 확장.

추천 대상

  • 대형·멀티 스토어 운영
  • 여러 브랜드·카테고리 동시 운영
  • 추천·광고·CRM·ACT 통합 운영
  • PiMS·외부 채널 연동 필요

포함 범위

  • 멀티 tenant 구성
  • 고급 세그먼트
  • 커스텀 추천 정책
  • PiMS 연동 옵션
  • ACT 대량 생성
  • 채널별 성과 분석
  • 우선순위 기술 지원
Scale 플랜 문의하기

Plan 4

ENTERPRISE

보안, 전용 인프라, 커스텀 모델이 필요한 단계

보안·전용 인프라·VPC·self-host·전용 모델 운영을 위한 맞춤 구성. 내부 정책과 SLA에 맞춰 별도 설계.

추천 대상

  • 대기업·대형 플랫폼
  • 데이터 반출 제한 기업
  • VPC·온프레미스 필요
  • 전용 LMM·ACT 환경 필요
  • 보안 검토·SLA 계약 필요

포함 범위

  • 전용 tenant architecture
  • VPC·self-host 옵션
  • LMM·ACT 전용 인스턴스
  • UMM edge runtime
  • 커스텀 데이터 보관 정책
  • 보안 검토 대응
  • 전담 기술 매니저
Enterprise 상담 요청하기

사용량 산정 기준

아래 기준으로 산정되며, 정확한 견적은 상담 후 제안드립니다.

  1. 1
    이벤트 수집량

    월간 수집 이벤트 수(페이지뷰·상품 조회·검색·장바구니·구매·이탈 등) 기준.

  2. 2
    LMM 상태 조회량

    상품 상세 진입·장바구니 이탈·추천 노출·CRM 발송 등 상태 조회 API 호출량 기준.

  3. 3
    Recommendation API 호출량

    상품·배너·CRM·광고 노출 판단 등 추천 API 호출량 기준.

  4. 4
    ACT 생성량

    ACT 생성 요청 수·해상도·생성 목적 기준.

  5. 5
    연동 범위

    독립몰·브랜드몰·앱·CRM·광고·PiMS·외부 랜딩 등 연동 시스템 수 기준.

  6. 6
    배포 방식

    Managed API·VPC·self-host·전용 인스턴스 여부에 따라 달라집니다.

어떤 플랜이 맞는지 모르겠다면, 먼저 상담해보세요.

사이트 구조·월간 방문자·SKU·분석 도구·추천 적용 위치를 알려주시면 적합한 도입 범위를 제안드립니다.

문의 시 확인하는 항목

  • 월간 방문자 수
  • 월간 주문 수
  • 상품 SKU 수
  • 월간 페이지뷰
  • 추천 적용 위치
  • ACT 생성 목적
  • 연동할 시스템
  • 보안 및 배포 요구사항
우리 서비스에 맞는 구성 문의하기

09 / CONTACT

커머스 데이터를 고객 상태로 바꾸는 첫 번째 API를 시작하세요.

사이트 구조·SKU 수·월간 트래픽·추천 적용 위치를 알려주시면 초기 연동 범위와 견적을 제안드립니다.

contact@addeep.co.kr
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